Cómo mejorar las imágenes desde la difusión estable

Los artistas digitales y los creadores de contenido están entusiasmados con el uso de plataformas de texto a imagen de aprendizaje profundo para crear imágenes fuera de este mundo. La generación de imágenes precisas basadas en palabras clave ha cambiado por completo el juego del arte digital. Sin embargo, algunos de los que usan la plataforma de texto a imagen Stable Diffusion tienen una queja común. Aunque las imágenes creadas pueden ser exactamente lo que están buscando, el tamaño de la imagen ha sido una gran decepción.

Crear la obra de arte digital perfecta con Stable Diffusion es fantástico, pero ¿de qué sirve si el tamaño de la imagen es demasiado pequeño para usar? Afortunadamente, hay formas de mejorar una imagen. En este artículo, discutiremos cómo mejorar las imágenes de Stable Diffusion.

El problema del tamaño de la imagen

De forma predeterminada, el tamaño de imagen predeterminado de Stable Diffusion es 512 x 512 píxeles. Esta resolución nativa se considera pequeña en el mundo digital actual y presenta desafíos para aquellos que necesitan usar archivos creados con Stable Diffusion en un formato mucho más grande. El modelo fue entrenado en conjuntos de datos de imágenes de resolución 512 x 512 y, por lo tanto, su salida está en el mismo formato. Pero la mayoría de las plataformas de redes sociales requieren una resolución de 1080 x 1080 para una visualización aceptable, lo que realmente resalta la importancia de la resolución de una imagen.

Stable Diffusion puede crear la imagen perfecta que se ajuste a todos los deseos del diseñador. Sin embargo, si el tamaño del archivo es tan pequeño como para dejarlo inutilizable, presenta un gran dilema. Simplemente colocar la imagen en una aplicación y aumentar su tamaño dará como resultado una degradación severa de la imagen, probablemente peor que el archivo original. Las imágenes con una resolución tan baja no se imprimirán bien y tampoco se pueden colocar en Photoshop para editarlas a satisfacción del diseñador.

Cómo mejorar las imágenes de difusión estable

Afortunadamente, hay formas de mejorar una imagen de baja resolución creada con Stable Diffusion. Algunos usuarios han sido bastante creativos en el desarrollo de técnicas para lograr esto. Un método difícil y lento es dividir una imagen en secciones más pequeñas de 512 x 512 y luego unirlas nuevamente. Otros utilizan algoritmos personalizados para regenerar imágenes de IA en formatos de mayor resolución.

diminutowow

Existen numerosas herramientas en línea que puede utilizar para mejorar sus imágenes. Sin embargo, la mayoría de estas herramientas le piden que cree una cuenta en línea utilizando su dirección de correo electrónico o que pague por los servicios. Si está buscando una herramienta gratuita que pueda usar innumerables veces sin una suscripción, diminutowow es una excelente opcion.

Navegar a TinyWow Mejorador de imágenes.
"Cargar" o "Arrastra tu archivo" que te gustaría mejorar.
Una vez descargado, haga clic en "Aumentar" para seleccionar la mejora de imagen que desee.
Cuando haya terminado, haga clic en "Upscale".
¡Voila! Puede "Descargar" sus imágenes y guardarlas en su computadora o puede guardarlas escaneando el "código QR" para guardarlas en su dispositivo móvil.

Use chainer para mejorar

Puede encadenar para mejorar las imágenes de difusión estable. Es una GUI (interfaz gráfica de usuario) de procesamiento de imágenes basada en diagramas de flujo/nodos que ayuda a encadenar las tareas de procesamiento de imágenes. Su punto fuerte es el escalado de imágenes. Tendrá control total sobre su proceso de procesamiento conectando nodos. Esto hace que sea mucho más fácil realizar tareas increíblemente complejas al permitir que chaiNNer haga el trabajo por usted.

Funciona con Windows, macOS y Linux. Si es nuevo en el trabajo con GUI, chaiNNer puede parecerle difícil al principio. Afortunadamente, no es un proceso difícil usar chainner para mejorar las imágenes. Al arrastrar y soltar nodos específicos, puede configurar un diagrama de flujo de procesos para hacer todo el trabajo pesado. Aquí se explica cómo empezar a usar chaiNNer:

Usando su computadora, navegue hasta Github y descargue la versión apropiada de chaiNNer.
Una vez que se haya completado el proceso de instalación, inicie la aplicación.
Cargue el "Iterador de archivo de imagen" seleccionándolo del menú del panel izquierdo y arrastrándolo hacia la derecha.
Toque en la ventana que dice "Seleccionar un directorio" y elija la imagen que desea mejorar.
Navegue a la carpeta apropiada y presione "Seleccionar carpeta".

Cabe señalar que cualquier otra imagen ubicada en el directorio que seleccione también será procesada. Si solo desea mejorar una imagen, primero deberá eliminar cualquier otra que se encuentre en el mismo directorio. Sin embargo, dado que el proceso de escalado lleva mucho tiempo, sería útil para el usuario tener todas las imágenes que requieran escalado en la misma carpeta para que chaiNNer pueda escalarlas al mismo tiempo. Una vez que tenga la imagen o las imágenes adecuadas en el mismo directorio, puede continuar con los siguientes pasos.

Haga clic y arrastre "Imagen mejorada" desde el menú del panel izquierdo y suéltelo en cualquier lugar de la ventana grande a la derecha.
Ubique el cuadro "Cargar imagen" y busque la palabra "Imagen". Haga clic en la palabra "Imagen" y arrástrela hacia el cuadro "Imagen de lujo" y suéltelo en la palabra "Imagen" en el cuadro "Imagen de lujo". Ahora verá una línea que conecta ambos cuadros.
Usando el menú del panel izquierdo, haga clic y arrastre "Cargar modelo" y suéltelo en la ventana hacia la derecha.
Dentro del cuadro "Cargar modelo", haga clic y arrastre una línea desde la palabra "Modelo" y suéltela en el cuadro "Imagen mejorada" junto a la palabra "Modelo".
Regrese al cuadro "Cargar modelo" y toque "Seleccionar un archivo" ubicado debajo de "Modelo preentrenado".
Seleccione el modelo apropiado para el tipo de imagen que está utilizando.

A continuación, deberá verificar cuánto mejorará este modelo la imagen que ha elegido. Los tamaños de escala superior están predeterminados, por lo que querrá asegurarse de que sea lo suficientemente grande antes de ejecutar el proceso. Si necesita una imagen más grande que el tamaño predeterminado, puede ejecutar el proceso dos veces para duplicar su tamaño. Aquí está cómo hacerlo:

Desde la ventana del panel izquierdo, haga clic en "Cargar imagen" y arrástrela a la ventana de la derecha.
Toque "Seleccionar un archivo" en la parte superior del cuadro. Navegue hasta la imagen que desea mejorar y presione "Abrir".
Haga clic en la imagen y arrastre una línea al cuadro "Imagen de lujo" y suéltela en la palabra "Imagen".
En la parte inferior del cuadro "Imagen mejorada", verá el tamaño de la imagen de salida.
Si no es lo suficientemente grande, puede duplicar su tamaño duplicando el cuadro "Imagen mejorada" y colocándolo junto al primero.
Ahora haga clic y arrastre una línea desde el cuadro original al nuevo. Para hacerlo, arrastre una línea desde la parte inferior del cuadro original en las palabras "Imagen de lujo" y finalice en el nuevo cuadro donde dice "Imagen".
Desde el cuadro "Cargar modelo", arrastre una línea desde el modelo hasta donde dice "Modelo" en el cuadro duplicado. Puede verificar el tamaño recién aumentado mirando la parte inferior de este nuevo cuadro.
Haga clic y arrastre "Guardar imagen" desde el menú del panel izquierdo y arrástrelo hacia la derecha.
Usando el segundo cuadro "Imagen mejorada", arrastre una línea desde donde dice "Imagen mejorada" y suéltela en el cuadro "Guardar imagen" junto a la palabra "Imagen".
En este mismo cuadro, escriba un nombre de archivo para el archivo mejorado y la ubicación de la carpeta de destino.

Podría ser beneficioso tener una carpeta específica etiquetada como "Imágenes mejoradas" para que pueda mantener la imagen original en una carpeta y la mejorada en otra. Una vez que todo esté a tu gusto, presiona la flecha verde en la parte superior de la pantalla para comenzar el proceso. Las líneas que dibujó comenzarán a animarse y continuarán haciéndolo hasta que se complete el proceso.

El proceso de mejora requiere mucho tiempo y puede tardar horas en completarse. Sin embargo, una vez que se haya completado el proceso, puede verificar sus imágenes abriéndolas desde la carpeta Imágenes mejoradas o cualquier carpeta que haya designado para la imagen final. Tenga en cuenta que las imágenes mejoradas serán significativamente más grandes que las originales. Es crucial asegurarse de tener suficiente espacio en disco antes de comenzar el proceso de mejora.

Usar chaiNNer puede parecer complejo, pero una vez que se sienta cómodo con sus funciones de diagrama de flujo, en realidad es bastante simple de usar. Usar nodos y adjuntarlos con cadenas (líneas) muestra exactamente cómo funcionará todo el proceso y es excelente para los estudiantes visuales.

Otros problemas con la difusión estable

Además del tamaño de imagen predeterminado de 512 x 512, existen otros problemas notables que informan los usuarios de Stable Diffusion.

La representación de caras a veces puede plantear problemas, especialmente cuando el resultado deseado es fotorrealista. Para los creadores que quieren una cara de anime o surrealista, esto generalmente no es un problema. Sin embargo, si está buscando un aspecto auténtico y natural, a veces Stable Diffusion puede fallar. Esto se debe a que no existe un método para que una imagen generada por IA se enfoque solo en la cara. Sin embargo, es posible acercar y volver a renderizar la cara para obtener mejores resultados.

Otro tema que vale la pena mencionar es el adecuado Representación de miembros humanos. Nuevamente, esto solo es importante cuando desea que la imagen deseada sea fotorrealista. A veces, las extremidades se representan incorrectamente o en posiciones poco naturales. Los usuarios han informado que se generan imágenes con extremidades adicionales y, a veces, dedos adicionales en las manos.

Estos problemas deberían volverse menos frecuentes a medida que los investigadores de Stable Diffusion agregan más conjuntos de datos y ajustan sus algoritmos.

Mejore sus imágenes de difusión estable fácilmente con chaiNNer

Stable Diffusion es una interesante plataforma de texto a imagen. Aunque produce archivos pequeños con baja resolución, se pueden ampliar. Aunque puede llevar mucho tiempo, el proceso es necesario si desea seguir editando una imagen o prepararla para su impresión. Usando chainner, las imágenes se pueden hacer significativamente más grandes sin perder calidad de imagen.

¿Ha intentado mejorar una imagen creada con Stable Diffusion? ¿Usaste chainer? Háganos saber en la sección de comentarios.