Google trae herramientas de cámara AI a Raspberry Pi con el kit AIY Vision

Google ha anunciado el AIY Vision Kit, abriendo una nueva forma para que los usuarios de Raspberry PI accedan a sus herramientas de IA. El kit consta de una placa de circuito Intel Movidius MA2450 de bajo consumo y un software de visión por computadora que se puede etiquetar en una computadora Raspberry Pi y módulos de cámara existentes.

Google trae herramientas de cámara AI a Raspberry Pi con el kit AIY Vision

La placa de circuito brinda la capacidad de ejecutar redes neuronales en el dispositivo en lugar de tener que agregar una fuente externa para procesar los datos o usar un sistema de procesamiento en la nube.

LEER A CONTINUACIÓN: Raspberry Pi 3: 20 de los mejores proyectos para probar en la microcomputadora

El software incluye acceso a tres modelos de redes neuronales basados ​​en TensorFlow: uno basado en MobileNets para reconocer objetos, otro para reconocer rostros y expresiones faciales humanas, mientras que el tercero puede identificar la diferencia entre un ser humano, un gato y un perro.

“También hemos incluido una herramienta para compilar modelos para Vision Kit, para que pueda entrenar y volver a entrenar modelos con TensorFlow en su estación de trabajo o cualquier servicio en la nube”, dijo Billy Rutledge de Google, su director de AIY Projects.

“También proporcionamos una API de Python que le permite cambiar los colores de los botones RGB, ajustar los sonidos de los elementos piezoeléctricos y acceder a los cuatro pines GPIO”.

Google dijo que su AIY Vision Kit podría usarse para una amplia gama de aplicaciones, incluida la identificación de plantas y especies individuales, monitorear dónde está su perro en su hogar, ver cuándo su automóvil salió del camino de entrada y reconocer la emoción, por ejemplo, si sus invitados como la decoración de tu hogar.

Este es el segundo producto lanzado en la línea AIY por Google. Su kit de voz AIY se lanzó en mayo y permite a los desarrolladores de Raspberry Pi crear un sistema de reconocimiento de voz independiente utilizando el Asistente de Google, o los usuarios pueden agregar su propio reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural a los proyectos.

Imagen cortesía de Google