IBM Watson AI escribió el guión del último anuncio de automóvil de Lexus

El último anuncio de automóvil de Lexus puede tener al director ganador del Oscar Kevin MacDonald a la cabeza, pero Watson AI de IBM soñó todo el guión.

Según Lexus, “Driven by Intuition” refleja tanto el proceso creativo del anuncio como la relación entre el conductor y el automóvil. Combina los talentos de guión de Watson con el nouse director de MacDonald, al igual que la IA del vehículo de Lexus interviene para mejorar la experiencia de conducción orquestada por humanos. Es una posibilidad remota, seguro, pero se supone que ayuda a explorar la importancia de la intuición y la relación entre dos fuerzas creativas.

El resultado de la colaboración es una película de un minuto de duración que cuenta la historia de un maestro artesano de Lexus Takumi que completa su arduo trabajo para lanzar el nuevo Lexus ES al mundo, solo para que se lo lleven y lo amenacen con destruirlo. En el momento crucial, el sistema automático de frenado de emergencia del automóvil interviene para salvar el día, demostrando supuestamente el valor y la eficacia de la tecnología intuitiva incorporada.

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“Cuando me entregaron el guión, el melodrama de la historia me convenció de su potencial”, dijo MacDonald. “El hecho de que la IA le diera sensibilidad a una máquina compañera, la colocara en una especie de situación de combate y luego la hiciera escapar hacia la puesta del sol fue una respuesta tan emocional de lo que es esencialmente una plataforma digital.

“La forma encantadoramente simplista en que la IA escribió la historia fue fascinante en su interpretación de la emoción humana y, sin embargo, lo suficientemente inesperada como para darle a la película un aspecto claramente no humano”.

Esta “ventaja no humana” la proporciona una startup llamada Visual Voice, que utiliza la tecnología IBM Watson. El primer paso para crear el anuncio fue revisar 15 años de anuncios de automóviles galardonados de Cannes Lion con una serie de herramientas de reconocimiento visual de IA.

Las herramientas se centraron en recopilar datos como acciones, objetos, ubicaciones y emociones contenidas en los anuncios. Los anuncios que expresaban intuición, instinto y conocimiento recibieron una puntuación de mayor relevancia, con otros aspectos organizados y categorizados en torno a estos pilares.

Una vez que se recopilaron estos datos, se utilizó la plataforma Visual Voice AI para analizar las grandes cantidades de información en busca de tendencias y correlaciones, como cosas que suelen suceder en medio de un anuncio y objetos y ubicaciones que ocurren juntos con frecuencia. Desde los hallazgos iniciales, era evidente que había temas y elementos comunes que ocurrían en los anuncios de automóviles exitosos.

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“Este fue un proyecto altamente desafiante y profundamente fascinante del que tuve el privilegio de ser parte”, dijo Alex Newland, cofundador de Visual Voice. “Desde el principio, era casi imposible saber qué nivel de calidad o inteligibilidad produciría la IA.

“Ver el proyecto reunido con una pieza acabada tan rica es extremadamente satisfactorio y emocionante de presenciar. Creemos que este proyecto lleva el contenido generado por IA a los comienzos del verdadero mérito creativo independiente”.